{"id":10023,"date":"2026-01-05T19:57:42","date_gmt":"2026-01-05T17:57:42","guid":{"rendered":"https:\/\/novatalks.ai\/?p=10023"},"modified":"2026-01-05T19:57:44","modified_gmt":"2026-01-05T17:57:44","slug":"ai-bias-human-error-or-algorithm-problem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/","title":{"rendered":"AI i uprzedzenia: b\u0142\u0105d cz\u0142owieka czy problem algorytmiczny?"},"content":{"rendered":"\n<p>Wyobra\u017a sobie, \u017ce wysy\u0142asz swoje CV na wymarzon\u0105 prac\u0119 \u2014 a Twoja aplikacja zostaje odrzucona, zanim zobaczy j\u0105 jakikolwiek cz\u0142owiek. Albo sk\u0142adasz wniosek o kredyt, a komputer m\u00f3wi \u201enie\u201d\u2026 bez wyja\u015bnie\u0144, wy\u0142\u0105cznie na podstawie liczb zapisanych w bazie danych.<\/p>\n\n\n\n<p>Sztuczna inteligencja codziennie podejmuje decyzje wp\u0142ywaj\u0105ce na nasze \u017cycie: analizuje CV, zatwierdza kredyty, kszta\u0142tuje to, co widzimy w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych, a nawet wspiera s\u0105dy. Brzmi logicznie \u2014 algorytmy s\u0105 przecie\u017c obiektywne. Nie maj\u0105 emocji ani osobistych preferencji. I tu pojawia si\u0119 paradoks: AI nie tylko kopiuje nasze b\u0142\u0119dy \u2014 ona je wzmacnia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Sk\u0105d AI uczy si\u0119, co robi\u0107<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Aby wytrenowa\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, pokazuje si\u0119 jej ogromne ilo\u015bci przyk\u0142ad\u00f3w: teksty, zdj\u0119cia, archiwa dawnych decyzji, logi rozm\u00f3w. Jest tylko jeden problem \u2014 wszystkie te dane zosta\u0142y stworzone przez ludzi. A ludzie, jak wiemy, s\u0105 dalecy od doskona\u0142o\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<p>Zastan\u00f3w si\u0119: je\u015bli model jest trenowany na CV skutecznych pracownik\u00f3w firmy, kt\u00f3ra przez ostatnie 20 lat zatrudnia\u0142a g\u0142\u00f3wnie m\u0119\u017cczyzn, czego si\u0119 nauczy? Dok\u0142adnie \u2014 \u017ce m\u0119\u017cczy\u017ani s\u0105 \u201elepszym dopasowaniem\u201d. AI nie rozumie, \u017ce mo\u017ce to by\u0107 efekt niesprawiedliwych praktyk lub uwarunkowa\u0144 historycznych. Widzi tylko: \u201eW tych danych jest wi\u0119cej m\u0119\u017cczyzn na stanowiskach kierowniczych. Tak powinno by\u0107\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>To samo dotyczy spraw s\u0105dowych. Je\u015bli okre\u015blone grupy ludzi historycznie otrzymywa\u0142y surowsze wyroki, algorytm uzna to za norm\u0119. Nie odczuwa niesprawiedliwo\u015bci \u2014 po prostu kalkuluje.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Jak \u201euczymy\u201d AI dyskryminacji<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Uprzedzenia przenikaj\u0105 do AI na ka\u017cdym etapie:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Historia dzia\u0142a przeciwko nam.<\/strong> Je\u015bli kobiety rzadziej awansowa\u0142y na stanowiska kierownicze (a tak by\u0142o), AI interpretuje to jako wzorzec: \u201ekobiety rzadko zostaj\u0105 liderami = kobiety s\u0105 z\u0142ymi liderami\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dane bywaj\u0105 jednostronne.<\/strong> System rozpoznawania twarzy trenowany g\u0142\u00f3wnie na zdj\u0119ciach Europejczyk\u00f3w b\u0119dzie po prostu gorzej dzia\u0142a\u0142 dla twarzy azjatyckich czy afryka\u0144skich \u2014 nie ze z\u0142ej woli, lecz dlatego, \u017ce nie pokazano mu wystarczaj\u0105co zr\u00f3\u017cnicowanych przyk\u0142ad\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ludzie r\u00f3wnie\u017c pope\u0142niaj\u0105 b\u0142\u0119dy.<\/strong> Programi\u015bci wybieraj\u0105 zbiory danych, opisuj\u0105 je i decyduj\u0105, co uzna\u0107 za \u201esukces\u201d. Na ka\u017cdym z tych etap\u00f3w mog\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 ich w\u0142asne, nieu\u015bwiadomione uprzedzenia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Jakie rodzaje uprzedze\u0144 przejmuje AI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Sztuczna inteligencja mo\u017ce by\u0107 niesprawiedliwa na wiele sposob\u00f3w:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Stereotypy p\u0142ciowe:<\/strong> dla AI \u201eprogramista\u201d to cz\u0119\u015bciej m\u0119\u017cczyzna, a \u201epiel\u0119gniarka\u201d \u2014 kobieta, poniewa\u017c tak wygl\u0105da\u0142y dane.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Uprzedzenia rasowe:<\/strong> systemy scoringowe mog\u0105 gorzej ocenia\u0107 osoby z okre\u015blonych grup etnicznych, nawet gdy ich wska\u017aniki finansowe s\u0105 identyczne.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dyskryminacja ze wzgl\u0119du na wiek:<\/strong> systemy rekrutacyjne mog\u0105 \u201enie lubi\u0107\u201d starszych kandydat\u00f3w, nawet je\u015bli wiek nie jest podany wprost.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Uprzedzenia klasowe:<\/strong> miejsce zamieszkania, uczelnia, kod pocztowy \u2014 wszystko to mo\u017ce wp\u0142ywa\u0107 na ocen\u0119 algorytmu.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Gdy co\u015b idzie nie tak: historie z \u017cycia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Amazon zatrudnia\u0142\u2026 tylko m\u0119\u017cczyzn<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Amazon postanowi\u0142 zautomatyzowa\u0107 proces rekrutacji. Pomys\u0142 wydawa\u0142 si\u0119 \u015bwietny: przekaza\u0107 systemowi CV wszystkich skutecznych pracownik\u00f3w z ostatnich 10 lat i poprosi\u0107 AI o znalezienie podobnych kandydat\u00f3w. Problem polega\u0142 na tym, \u017ce wi\u0119kszo\u015b\u0107 tych pracownik\u00f3w stanowili m\u0119\u017cczy\u017ani.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.bbc.com\/ukrainian\/news-45818552\">Co zrobi\u0142a AI? <\/a>Automatycznie obni\u017ca\u0142a ocen\u0119 CV zawieraj\u0105cych s\u0142owo \u201ewoman\u201d lub nazwy \u017ce\u0144skich uczelni. System nauczy\u0142 si\u0119 dyskryminowa\u0107 kobiety, mimo \u017ce nikt nie uczy\u0142 go tego wprost.<\/p>\n\n\n\n<p>Amazon wykry\u0142 problem i zamkn\u0105\u0142 projekt. Historia ta pokaza\u0142a jednak, \u017ce nawet giganci technologiczni mog\u0105 nie\u015bwiadomie tworzy\u0107 dyskryminuj\u0105c\u0105 AI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Chatbot, kt\u00f3ry sta\u0142 si\u0119 rasist\u0105 w jeden dzie\u0144<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>W 2016 roku Microsoft uruchomi\u0142 na Twitterze chatbota o imieniu Tay. Pomys\u0142 by\u0142 prosty: pozwoli\u0107 mu rozmawia\u0107 z lud\u017ami i uczy\u0107 si\u0119 na \u017cywo. Brzmi niewinnie, prawda?<\/p>\n\n\n\n<p>W ci\u0105gu 24 godzin Tay sta\u0142 si\u0119 rasistowski i seksistowski, publikuj\u0105c obra\u017aliwe tre\u015bci. Microsoft wy\u0142\u0105czy\u0142 go po 48 godzinach. Wniosek by\u0142 jasny: gdy AI uczy si\u0119 z nieselekcjonowanych tre\u015bci internetowych, bardzo szybko przejmuje ich najgorsze cechy.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>S\u0105dy ufaj\u0105ce stronniczym algorytmom<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>W Stanach Zjednoczonych s\u0105dy korzysta\u0142y z system\u00f3w przewiduj\u0105cych ryzyko ponownego pope\u0142nienia przest\u0119pstwa. Mia\u0142o to pomaga\u0107 s\u0119dziom przy decyzjach o zwolnieniu warunkowym.<\/p>\n\n\n\n<p>\u015aledztwo <a href=\"https:\/\/www.propublica.org\/article\/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing\">ProPublica<\/a> ujawni\u0142o jednak niepokoj\u0105cy wzorzec: algorytm systematycznie zawy\u017ca\u0142 ryzyko dla czarnosk\u00f3rych oskar\u017conych i zani\u017ca\u0142 je dla bia\u0142ych. Myli\u0142 si\u0119 w przypadku czarnosk\u00f3rych niemal dwa razy cz\u0119\u015bciej. Dlaczego? Poniewa\u017c by\u0142 trenowany na danych pochodz\u0105cych z systemu sprawiedliwo\u015bci, kt\u00f3ry ju\u017c wcze\u015bniej by\u0142 stronniczy.<\/p>\n\n\n\n<p>AI nie zosta\u0142a zaprogramowana jako rasistowska. Po prostu odtworzy\u0142a to, co zobaczy\u0142a w danych.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Uber podnosi ceny wtedy, gdy najbardziej go potrzebujesz<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Uber wykorzystuje AI do dynamicznego ustalania cen: gdy popyt ro\u015bnie, ceny automatycznie id\u0105 w g\u00f3r\u0119. Z biznesowego punktu widzenia ma to sens.<\/p>\n\n\n\n<p>Co jednak wydarzy\u0142o si\u0119 podczas zamachu terrorystycznego w Sydney? Ludzie masowo pr\u00f3bowali uciec z zagro\u017conego obszaru i zamawiali przejazdy. Algorytm zauwa\u017cy\u0142 wzrost popytu \u2014 i podni\u00f3s\u0142 ceny czterokrotnie.<\/p>\n\n\n\n<p>Uber p\u00f3\u017aniej wprowadzi\u0142 wyj\u0105tki na sytuacje kryzysowe. Pozosta\u0142 jednak g\u0142\u0119bszy problem: dynamiczne ceny sprawiaj\u0105, \u017ce us\u0142ugi staj\u0105 si\u0119 niedost\u0119pne dla os\u00f3b o ni\u017cszych dochodach dok\u0142adnie wtedy, gdy s\u0105 najbardziej potrzebne. To r\u00f3wnie\u017c forma dyskryminacji.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dlaczego uprzedze\u0144 nie da si\u0119 po prostu \u201ewy\u0142\u0105czy\u0107\u201d<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Pozornie oczywistym rozwi\u0105zaniem jest usuni\u0119cie danych o p\u0142ci, rasie czy wieku. Gdyby to by\u0142o takie proste.<\/p>\n\n\n\n<p>AI potrafi wykrywa\u0107 ukryte sygna\u0142y. Nawet je\u015bli algorytm nie zna Twojej p\u0142ci, mo\u017ce j\u0105 wywnioskowa\u0107 na podstawie imienia, uczelni, hobby w CV, a nawet stylu pisania.<\/p>\n\n\n\n<p>Historia pozostaje w danych. Je\u015bli kobiety by\u0142y historycznie gorzej op\u0142acane za t\u0119 sam\u0105 prac\u0119, algorytm przewiduj\u0105cy wynagrodzenia powieli t\u0119 niesprawiedliwo\u015b\u0107 nawet bez znajomo\u015bci p\u0142ci kandydata.<\/p>\n\n\n\n<p>Obiektywno\u015b\u0107 w rzeczywisto\u015bci nie istnieje. Nawet wyb\u00f3r tego, co uznajemy za \u201edobry wynik\u201d, jest decyzj\u0105 cz\u0142owieka obci\u0105\u017con\u0105 warto\u015bciami. Co jest wa\u017cniejsze: maksymalna dok\u0142adno\u015b\u0107 czy sprawiedliwo\u015b\u0107 wobec wszystkich grup? R\u00f3\u017cne odpowiedzi prowadz\u0105 do zupe\u0142nie r\u00f3\u017cnych algorytm\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Kto dzi\u015b odpowiada za AI?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Od momentu wej\u015bcia w \u017cycie <a href=\"https:\/\/digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/policies\/regulatory-framework-ai?utm_source\">AI Act<\/a> 1 sierpnia 2024 roku odpowiedzialno\u015b\u0107 za sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w Unii Europejskiej jest podzielona na kilka poziom\u00f3w. Na poziomie UE kluczow\u0105 rol\u0119 odgrywa Europejskie Biuro ds. AI \u2014 wyspecjalizowana jednostka Komisji Europejskiej odpowiedzialna za nadz\u00f3r i egzekwowanie przepis\u00f3w AI Act, zw\u0142aszcza w odniesieniu do modeli og\u00f3lnego przeznaczenia. Wsp\u00f3\u0142pracuje ono z Europejsk\u0105 Rad\u0105 ds. Sztucznej Inteligencji, Panelem Naukowym oraz Forum Doradczym, kt\u00f3re zapewniaj\u0105 wsparcie eksperckie i techniczne. Organy krajowe w poszczeg\u00f3lnych pa\u0144stwach cz\u0142onkowskich odpowiadaj\u0105 za nadz\u00f3r i egzekwowanie przepis\u00f3w na swoim terytorium. Pe\u0142ne stosowanie przepis\u00f3w przewidziano na 2 sierpnia 2026 roku, przy czym cz\u0119\u015b\u0107 wymog\u00f3w ju\u017c obowi\u0105zuje etapami.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Trzy role: kto za co odpowiada<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Prawo dzieli wszystkich uczestnik\u00f3w na trzy kategorie:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dostawcy<\/strong> \u2014 podmioty tworz\u0105ce systemy AI. To na nich spoczywa g\u0142\u00f3wna odpowiedzialno\u015b\u0107 za bezpiecze\u0144stwo produkt\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wdra\u017caj\u0105cy<\/strong> \u2014 firmy, kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 gotowe systemy AI i integruj\u0105 je ze swoimi produktami, np. dodaj\u0105c chatbot na stron\u0119 internetow\u0105. Nawet je\u015bli nie tworzysz AI samodzielnie, masz okre\u015blone obowi\u0105zki:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ocen\u0119 ryzyka przed wdro\u017ceniem<\/li>\n\n\n\n<li>dokumentowanie sposob\u00f3w ograniczania ryzyka<\/li>\n\n\n\n<li>stosowanie si\u0119 do instrukcji dostawcy<\/li>\n\n\n\n<li>informowanie u\u017cytkownik\u00f3w, \u017ce maj\u0105 do czynienia z AI<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>U\u017cytkownicy ko\u0144cowi<\/strong> nie ponosz\u0105 odpowiedzialno\u015bci za b\u0142\u0119dy AI. Je\u015bli co\u015b p\u00f3jdzie nie tak, odpowiedzialno\u015b\u0107 spoczywa na dostawcy i wdra\u017caj\u0105cym.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Cztery poziomy ryzyka<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>AI Act klasyfikuje systemy sztucznej inteligencji wed\u0142ug potencjalnych zagro\u017ce\u0144:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Minimalne ryzyko:<\/strong> AI, kt\u00f3ra nie podejmuje istotnych decyzji \u2014 np. generowanie prezentacji czy stosowanie filtr\u00f3w fotograficznych. Prawie nie obowi\u0105zuj\u0105 \u017cadne ograniczenia.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ograniczone ryzyko:<\/strong> asystenci i chatboty wsparcia. Wp\u0142ywaj\u0105 na do\u015bwiadczenie u\u017cytkownika, ale nie podejmuj\u0105 krytycznych decyzji. G\u0142\u00f3wnym wymogiem jest przejrzysto\u015b\u0107: u\u017cytkownicy musz\u0105 wiedzie\u0107, \u017ce wchodz\u0105 w interakcj\u0119 z AI.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wysokie ryzyko (to powa\u017cna kategoria):<\/strong> AI w ochronie zdrowia, wymiarze sprawiedliwo\u015bci, edukacji, rekrutacji i ocenie zdolno\u015bci kredytowej. Takie systemy wymagaj\u0105 szczeg\u00f3\u0142owych kontroli przed wdro\u017ceniem oraz sta\u0142ego nadzoru.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Niedopuszczalne ryzyko:<\/strong> technologie manipulacji, scoringu spo\u0142ecznego obywateli oraz masowej inwigilacji. S\u0105 one ca\u0142kowicie zakazane.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Co zrobi\u0107, je\u015bli Twoja AI jest \u201ewysokiego ryzyka\u201d<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Ocena przed wdro\u017ceniem.<\/strong> Zanim system zostanie uruchomiony, nale\u017cy:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>zidentyfikowa\u0107 wszystkie potencjalne ryzyka<\/li>\n\n\n\n<li>udokumentowa\u0107 \u015brodki ich ograniczania (anonimizacja, szyfrowanie)<\/li>\n\n\n\n<li>zweryfikowa\u0107 zgodno\u015b\u0107 z instrukcjami dostawcy<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dopiero wtedy system mo\u017ce zosta\u0107 uruchomiony.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Przejrzysto\u015b\u0107.<\/strong> U\u017cytkownicy musz\u0105 wiedzie\u0107, kiedy wchodz\u0105 w interakcj\u0119 z AI. Mo\u017ce to by\u0107 prosta informacja, np. \u201eNasz chatbot wykorzystuje AI, aby szybciej udziela\u0107 pomocy\u201d, albo komunikat na pocz\u0105tku rozmowy.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Prawo do poznania \u201edlaczego\u201d.<\/strong> Je\u015bli AI podejmie decyzj\u0119, kt\u00f3ra Ci\u0119 dotyczy, masz prawo zapyta\u0107: \u201eDlaczego nie zosta\u0142em zaakceptowany? Jakie dane zosta\u0142y sprawdzone? Co si\u0119 nie zgadza\u0142o?\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Prawo do kontaktu z cz\u0142owiekiem.<\/strong> Je\u015bli nie zgadzasz si\u0119 z decyzj\u0105 AI, musisz mie\u0107 mo\u017cliwo\u015b\u0107 za\u017c\u0105dania weryfikacji przez cz\u0142owieka. To kluczowe \u2014 AI mo\u017ce si\u0119 myli\u0107, a ludzie musz\u0105 mie\u0107 mo\u017cliwo\u015b\u0107 zakwestionowania jej decyzji.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sta\u0142y monitoring.<\/strong> \u201eUstaw i zapomnij\u201d nie wchodzi w gr\u0119. Systemy musz\u0105 by\u0107 regularnie sprawdzane pod k\u0105tem b\u0142\u0119d\u00f3w, dryfu danych i zmian zachowania.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Szkolenie zespo\u0142u.<\/strong> Osoby pracuj\u0105ce z AI musz\u0105 rozumie\u0107:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>jak prawid\u0142owo z niej korzysta\u0107<\/li>\n\n\n\n<li>jakie s\u0105 jej ograniczenia<\/li>\n\n\n\n<li>kiedy pojawiaj\u0105 si\u0119 aktualizacje i jak je wdra\u017ca\u0107<\/li>\n\n\n\n<li>potrzeb\u0119 ci\u0105g\u0142ego uczenia si\u0119<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>NovaTalks: jak unika\u0107 b\u0142\u0119d\u00f3w AI w contact center<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Pomimo wszystkich wyzwa\u0144 sztuczna inteligencja pozostaje pot\u0119\u017cnym i skutecznym narz\u0119dziem dla contact center \u2014 pod warunkiem w\u0142a\u015bciwego wdro\u017cenia i kontroli. NovaTalks ma wieloletnie do\u015bwiadczenie we wdra\u017caniu rozwi\u0105za\u0144 AI dla obs\u0142ugi klienta i wie, jak unika\u0107 typowych pu\u0142apek.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dlaczego AI dzia\u0142a niezawodnie w NovaTalks<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Kontrolowane \u015brodowisko.<\/strong> W przeciwie\u0144stwie do przypadk\u00f3w takich jak Amazon czy Microsoft Tay, gdzie AI uczy\u0142a si\u0119 na niekontrolowanych danych, narz\u0119dzia AI NovaTalks dzia\u0142aj\u0105 w jasno okre\u015blonych granicach. Nie pozwalamy systemom tworzy\u0107 uprzedze\u0144 na podstawie losowych \u017ar\u00f3de\u0142.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sta\u0142y nadz\u00f3r cz\u0142owieka.<\/strong> Asystenci AI w NovaTalks wspieraj\u0105 operator\u00f3w w czasie rzeczywistym \u2014 koryguj\u0105 b\u0142\u0119dy, t\u0142umacz\u0105, dostosowuj\u0105 ton, tworz\u0105 podsumowania rozm\u00f3w. Ostateczna decyzja zawsze nale\u017cy jednak do cz\u0142owieka. To kluczowa r\u00f3\u017cnica w por\u00f3wnaniu z w pe\u0142ni zautomatyzowanymi systemami.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Przejrzysta, automatyczna ocena jako\u015bci.<\/strong> Nasz system analizuje 100% rozm\u00f3w (w por\u00f3wnaniu do ok. 5% analizowanych r\u0119cznie). Nigdy jednak nie s\u0142u\u017cy do automatycznych zwolnie\u0144 czy kar. To narz\u0119dzie do wskazywania obszar\u00f3w wymagaj\u0105cych uwagi cz\u0142owieka.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Certyfikowane bezpiecze\u0144stwo.<\/strong> NovaTalks posiada oficjaln\u0105 certyfikacj\u0119 ISO\/IEC 27001:2022 \u2014 globalny standard zarz\u0105dzania bezpiecze\u0144stwem informacji. Gwarantuje to pe\u0142n\u0105 ochron\u0119 danych przetwarzanych na naszej platformie.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Nasze do\u015bwiadczenie pokazuje: AI mo\u017ce by\u0107 sprawiedliwa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Dzi\u0119ki wieloletniej wsp\u00f3\u0142pracy z sektorami bankowym, finansowym i telekomunikacyjnym wypracowali\u015bmy zasady, kt\u00f3re pomagaj\u0105 zapobiega\u0107 b\u0142\u0119dom dyskryminacyjnym:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Zr\u00f3\u017cnicowane dane treningowe:<\/strong> obejmuj\u0105ce r\u00f3\u017cne grupy klient\u00f3w, regiony, j\u0119zyki i style komunikacji<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Regularne audyty:<\/strong> okresowe kontrole uprzedze\u0144 w celu zapewnienia sp\u00f3jnych wynik\u00f3w dla wszystkich segment\u00f3w u\u017cytkownik\u00f3w<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zgodno\u015b\u0107 z AI Act:<\/strong> pe\u0142na odpowiedzialno\u015b\u0107 za jako\u015b\u0107 i sprawiedliwo\u015b\u0107 na rynku europejskim<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Edukacja zespo\u0142\u00f3w:<\/strong> sta\u0142e szkolenia klient\u00f3w i ich zespo\u0142\u00f3w w zakresie w\u0142a\u015bciwego u\u017cycia AI i terminowej interwencji cz\u0142owieka<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>W NovaTalks AI nie zast\u0119puje ludzi \u2014 ona ich wzmacnia. Chatboty i automatyczne odpowiedzi zapewniaj\u0105 wsparcie 24\/7, a z\u0142o\u017cone sprawy zawsze trafiaj\u0105 do konsultant\u00f3w. System zachowuje pe\u0142n\u0105 histori\u0119 interakcji i dane klienta, umo\u017cliwiaj\u0105c spersonalizowan\u0105 obs\u0142ug\u0119 bez uprzedze\u0144.<\/p>\n\n\n\n<p>Nasze narz\u0119dzia BI i analityka tekstu dostarczaj\u0105 obiektywnych informacji o pracy contact center, wspieraj\u0105c decyzje oparte na danych.<\/p>\n\n\n\n<p>AI w contact center mo\u017ce \u2014 i musi \u2014 by\u0107 jednocze\u015bnie efektywna i sprawiedliwa. NovaTalks udowadnia to ka\u017cdego dnia, pomagaj\u0105c firmom automatyzowa\u0107 rutynowe zadania bez ryzyka dyskryminacji i utraty kontroli nad jako\u015bci\u0105 obs\u0142ugi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Co wszyscy powinni\u015bmy zrobi\u0107<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Uprzedzenia w AI nie s\u0105 b\u0142\u0119dem, kt\u00f3ry da si\u0119 szybko naprawi\u0107. To wyzwanie wymagaj\u0105ce wsp\u00f3lnego wysi\u0142ku.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Programi\u015bci<\/strong> musz\u0105 ostro\u017cniej pracowa\u0107 z danymi, regularnie audytowa\u0107 systemy pod k\u0105tem uprzedze\u0144 i anga\u017cowa\u0107 zr\u00f3\u017cnicowane zespo\u0142y w tworzenie oraz testowanie AI.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Firmy<\/strong> odpowiadaj\u0105 za spos\u00f3b wykorzystania technologii. Musz\u0105 ocenia\u0107 ryzyka i by\u0107 transparentne wobec u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Regulatorzy<\/strong> powinni ustanawia\u0107 jasne zasady, kt\u00f3re chroni\u0105 ludzi, nie hamuj\u0105c innowacji.<\/p>\n\n\n\n<p>Je\u015bli chcemy, aby AI by\u0142a sprawiedliwsza ni\u017c ludzie, nie wystarczy dostarczy\u0107 jej wi\u0119cej danych. Musimy nauczy\u0107 j\u0105 naszych warto\u015bci \u2014 nie tylko statystyk.<\/p>\n\n\n\n<p>AI nie mo\u017ce by\u0107 obiektywna, dop\u00f3ki my sami pozostajemy stronniczy. Ale uznanie problemu to ju\u017c pierwszy krok do jego rozwi\u0105zania. I to jest krok, kt\u00f3ry mo\u017cemy zrobi\u0107 ju\u017c dzi\u015b.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sztuczna inteligencja podejmuje decyzje dotycz\u0105ce naszego \u017cycia ka\u017cdego dnia: analizuje CV, zatwierdza wnioski kredytowe, kszta\u0142tuje to, co widzimy w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych, a nawet wspiera s\u0105dy. Brzmi to logicznie \u2014 w ko\u0144cu algorytmy s\u0105 obiektywne. Nie maj\u0105 emocji ani osobistych preferencji. Tu jednak pojawia si\u0119 paradoks: AI nie tylko kopiuje nasze b\u0142\u0119dy, lecz tak\u017ce je wzmacnia.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":9986,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1173],"tags":[1669,1677,1679,1666,1664,1671,1663,1675,1676,1261,1665,1670,1668,1667,1673,1252,1678,1662,1672,1674],"class_list":["post-10023","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bloga","tag-ai-act-3","tag-algorytmy-dyskryminujace","tag-algorytmy-sadowe","tag-centra-kontaktowe-ai","tag-chatboty-ai","tag-dyskryminacja-algorytmiczna","tag-etyka-ai","tag-etyka-sztucznej-inteligencji","tag-europejski-ai-act","tag-novatalks-5","tag-odpowiedzialnosc-ai","tag-przejrzystosc-ai","tag-rekrutacja-z-wykorzystaniem-ai","tag-scoring-kredytowy-ai","tag-sprawiedliwosc-algorytmiczna","tag-sztuczna-inteligencja","tag-uczenie-maszynowe","tag-uprzedzenia-ai","tag-uprzedzenia-w-ai","tag-zautomatyzowane-podejmowanie-decyzji"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.7 (Yoast SEO v27.7) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>AI i uprzedzenia: b\u0142\u0105d cz\u0142owieka czy problem algorytmiczny? - Novatalks<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Sztuczna inteligencja i uprzedzenia: jak AI powiela dyskryminacj\u0119, dlaczego algorytmy nie s\u0105 obiektywne i jak reguluje to unijny AI Act\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"AI i uprzedzenia: b\u0142\u0105d cz\u0142owieka czy problem algorytmiczny? - Novatalks\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Sztuczna inteligencja i uprzedzenia: jak AI powiela dyskryminacj\u0119, dlaczego algorytmy nie s\u0105 obiektywne i jak reguluje to unijny AI Act\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Novatalks\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-01-05T17:57:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-01-05T17:57:44+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/ai_article.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Iryna Shevchenko\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Iryna Shevchenko\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"8 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Iryna Shevchenko\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d89093fd7b1049b1f19cdc8ecd92710d\"},\"headline\":\"AI i uprzedzenia: b\u0142\u0105d cz\u0142owieka czy problem algorytmiczny?\",\"datePublished\":\"2026-01-05T17:57:42+00:00\",\"dateModified\":\"2026-01-05T17:57:44+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\\\/\"},\"wordCount\":2146,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/ai_article.webp\",\"keywords\":[\"AI Act\",\"algorytmy dyskryminuj\u0105ce\",\"algorytmy s\u0105dowe\",\"centra kontaktowe AI\",\"chatboty AI\",\"dyskryminacja algorytmiczna\",\"etyka AI\",\"etyka sztucznej inteligencji\",\"europejski AI Act\",\"NovaTalks\",\"odpowiedzialno\u015b\u0107 AI\",\"przejrzysto\u015b\u0107 AI\",\"rekrutacja z wykorzystaniem AI\",\"scoring kredytowy AI\",\"sprawiedliwo\u015b\u0107 algorytmiczna\",\"sztuczna inteligencja\",\"uczenie maszynowe\",\"uprzedzenia AI\",\"uprzedzenia w AI\",\"zautomatyzowane podejmowanie decyzji\"],\"articleSection\":[\"Bloga\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\\\/\",\"name\":\"AI i uprzedzenia: b\u0142\u0105d cz\u0142owieka czy problem algorytmiczny? - Novatalks\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/ai_article.webp\",\"datePublished\":\"2026-01-05T17:57:42+00:00\",\"dateModified\":\"2026-01-05T17:57:44+00:00\",\"description\":\"Sztuczna inteligencja i uprzedzenia: jak AI powiela dyskryminacj\u0119, dlaczego algorytmy nie s\u0105 obiektywne i jak reguluje to unijny AI Act\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/ai_article.webp\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/ai_article.webp\",\"width\":1920,\"height\":1080},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"\u0413\u043e\u043b\u043e\u0432\u043d\u0430\",\"item\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"AI i uprzedzenia: b\u0142\u0105d cz\u0142owieka czy problem algorytmiczny?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/\",\"name\":\"NovaTalks\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#organization\",\"name\":\"NovaTalks\",\"url\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/09\\\/logo-footer.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/09\\\/logo-footer.png\",\"width\":856,\"height\":103,\"caption\":\"NovaTalks\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d89093fd7b1049b1f19cdc8ecd92710d\",\"name\":\"Iryna Shevchenko\",\"url\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/author\\\/iryna-shevchenkonovait-com-ua\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"AI i uprzedzenia: b\u0142\u0105d cz\u0142owieka czy problem algorytmiczny? - Novatalks","description":"Sztuczna inteligencja i uprzedzenia: jak AI powiela dyskryminacj\u0119, dlaczego algorytmy nie s\u0105 obiektywne i jak reguluje to unijny AI Act","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"AI i uprzedzenia: b\u0142\u0105d cz\u0142owieka czy problem algorytmiczny? - Novatalks","og_description":"Sztuczna inteligencja i uprzedzenia: jak AI powiela dyskryminacj\u0119, dlaczego algorytmy nie s\u0105 obiektywne i jak reguluje to unijny AI Act","og_url":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/","og_site_name":"Novatalks","article_published_time":"2026-01-05T17:57:42+00:00","article_modified_time":"2026-01-05T17:57:44+00:00","og_image":[{"width":1920,"height":1080,"url":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/ai_article.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Iryna Shevchenko","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Iryna Shevchenko","Szacowany czas czytania":"8 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/"},"author":{"name":"Iryna Shevchenko","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#\/schema\/person\/d89093fd7b1049b1f19cdc8ecd92710d"},"headline":"AI i uprzedzenia: b\u0142\u0105d cz\u0142owieka czy problem algorytmiczny?","datePublished":"2026-01-05T17:57:42+00:00","dateModified":"2026-01-05T17:57:44+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/"},"wordCount":2146,"publisher":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/ai_article.webp","keywords":["AI Act","algorytmy dyskryminuj\u0105ce","algorytmy s\u0105dowe","centra kontaktowe AI","chatboty AI","dyskryminacja algorytmiczna","etyka AI","etyka sztucznej inteligencji","europejski AI Act","NovaTalks","odpowiedzialno\u015b\u0107 AI","przejrzysto\u015b\u0107 AI","rekrutacja z wykorzystaniem AI","scoring kredytowy AI","sprawiedliwo\u015b\u0107 algorytmiczna","sztuczna inteligencja","uczenie maszynowe","uprzedzenia AI","uprzedzenia w AI","zautomatyzowane podejmowanie decyzji"],"articleSection":["Bloga"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/","url":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/","name":"AI i uprzedzenia: b\u0142\u0105d cz\u0142owieka czy problem algorytmiczny? - Novatalks","isPartOf":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/ai_article.webp","datePublished":"2026-01-05T17:57:42+00:00","dateModified":"2026-01-05T17:57:44+00:00","description":"Sztuczna inteligencja i uprzedzenia: jak AI powiela dyskryminacj\u0119, dlaczego algorytmy nie s\u0105 obiektywne i jak reguluje to unijny AI Act","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/#primaryimage","url":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/ai_article.webp","contentUrl":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/ai_article.webp","width":1920,"height":1080},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/ai-bias-human-error-or-algorithm-problem\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"\u0413\u043e\u043b\u043e\u0432\u043d\u0430","item":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"AI i uprzedzenia: b\u0142\u0105d cz\u0142owieka czy problem algorytmiczny?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#website","url":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/","name":"NovaTalks","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#organization","name":"NovaTalks","url":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/logo-footer.png","contentUrl":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/logo-footer.png","width":856,"height":103,"caption":"NovaTalks"},"image":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#\/schema\/person\/d89093fd7b1049b1f19cdc8ecd92710d","name":"Iryna Shevchenko","url":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/author\/iryna-shevchenkonovait-com-ua\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10023","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10023"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10023\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10024,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10023\/revisions\/10024"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9986"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10023"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10023"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10023"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}