Sk\u0105d firmy pozyskuj\u0105 dane o klientach<\/strong><\/h2>\n\n\n\nZanim dane b\u0119dzie mo\u017cna analizowa\u0107, trzeba je najpierw zgromadzi\u0107. \u0179r\u00f3de\u0142 jest znacznie wi\u0119cej, ni\u017c mog\u0142oby si\u0119 wydawa\u0107, a ka\u017cde z nich uzupe\u0142nia profil klienta o kolejne informacje.<\/p>\n\n\n\n
Ze wzgl\u0119du na pochodzenie dane najcz\u0119\u015bciej dzieli si\u0119 na trzy kategorie:<\/p>\n\n\n\n
First-party data<\/strong> \u2014 dane zbierane bezpo\u015brednio przez firm\u0119: zachowanie u\u017cytkownik\u00f3w na stronie internetowej, historia zakup\u00f3w czy informacje z systemu CRM. To najcenniejszy i najbardziej wiarygodny zas\u00f3b, poniewa\u017c nale\u017cy wy\u0142\u0105cznie do firmy.<\/p>\n\n\n\nSecond-party data<\/strong> \u2014 dane first-party udost\u0119pniane przez zaufanych partner\u00f3w na podstawie zawartej umowy.<\/p>\n\n\n\nThird-party data<\/strong> \u2014 zagregowane dane pochodz\u0105ce od zewn\u0119trznych dostawc\u00f3w. Ich znaczenie stopniowo maleje ze wzgl\u0119du na rosn\u0105ce wymagania dotycz\u0105ce prywatno\u015bci oraz wycofywanie plik\u00f3w cookies stron trzecich przez przegl\u0105darki.<\/p>\n\n\n\nZe wzgl\u0119du na zawarto\u015b\u0107 \u017ar\u00f3d\u0142a danych mo\u017cna podzieli\u0107 nast\u0119puj\u0105co:<\/p>\n\n\n\nRodzaj danych<\/th> \u0179r\u00f3d\u0142o<\/th> Co m\u00f3wi\u0105 o kliencie<\/th><\/tr><\/thead> Dane behawioralne<\/td> Strona internetowa, aplikacja, e-mail, reklamy<\/td> Czym interesuje si\u0119 u\u017cytkownik, jak szuka informacji i podejmuje decyzje<\/td><\/tr> Dane transakcyjne<\/td> Zakupy, zam\u00f3wienia, zwroty<\/td> Co, kiedy i jak cz\u0119sto klient kupuje oraz jaka jest \u015brednia warto\u015b\u0107 jego zam\u00f3wie\u0144<\/td><\/tr> Dane demograficzne<\/td> Rejestracje, formularze, profile<\/td> Wiek, miasto, p\u0142e\u0107, j\u0119zyk i podstawowe zainteresowania<\/td><\/tr> Dane kontekstowe<\/td> Urz\u0105dzenie, czas, geolokalizacja<\/td> W jakich okoliczno\u015bciach klient podejmuje decyzj\u0119<\/td><\/tr> Informacje zwrotne<\/td> Opinie, ankiety, obs\u0142uga klienta<\/td> Co podoba si\u0119 klientom, a co powoduje ich frustracj\u0119<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nJedna zasada zas\u0142uguje na szczeg\u00f3ln\u0105 uwag\u0119: rozproszone dane przechowywane w r\u00f3\u017cnych systemach maj\u0105 ograniczon\u0105 warto\u015b\u0107. Prawdziwa si\u0142a pojawia si\u0119 dopiero wtedy, gdy dane behawioralne, transakcyjne i demograficzne zostan\u0105 po\u0142\u0105czone w jeden profil klienta \u2014 do czego wr\u00f3cimy w dalszej cz\u0119\u015bci artyku\u0142u.<\/p>\n\n\n\n
Rodzaje analityki: jak zamieni\u0107 dane w decyzje<\/strong><\/h2>\n\n\n\nSame dane niczego nie rozwi\u0105zuj\u0105 \u2014 liczy si\u0119 to, jakie pytania im zadajesz. W analityce marketingowej wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 cztery poziomy dojrza\u0142o\u015bci, kt\u00f3re stopniowo przechodz\u0105 od opisu przesz\u0142o\u015bci do dostarczania konkretnych rekomendacji na przysz\u0142o\u015b\u0107.<\/p>\n\n\n\nRodzaj analityki<\/th> Na jakie pytanie odpowiada?<\/th> Co daje marketerom?<\/th><\/tr><\/thead> Analityka opisowa<\/td> Co si\u0119 wydarzy\u0142o?<\/td> Raporty dotycz\u0105ce ruchu, sprzeda\u017cy i zachowa\u0144 klient\u00f3w w okre\u015blonym okresie<\/td><\/tr> Analityka diagnostyczna<\/td> Dlaczego tak si\u0119 sta\u0142o?<\/td> Przyczyny wzrostu lub spadku konwersji<\/td><\/tr> Analityka predykcyjna<\/td> Co wydarzy si\u0119 dalej?<\/td> Prognozy popytu, ryzyka odej\u015bcia klienta lub kolejnego zakupu<\/td><\/tr> Analityka preskrypcyjna<\/td> Co nale\u017cy zrobi\u0107?<\/td> Rekomendacje dzia\u0142a\u0144 dotycz\u0105cych ceny, kana\u0142u komunikacji lub oferty<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nLogika jest prosta: analityka opisowa i diagnostyczna odpowiadaj\u0105 na pytania dotycz\u0105ce przesz\u0142o\u015bci \u2014 co si\u0119 wydarzy\u0142o i dlaczego \u2014 natomiast analityka predykcyjna i preskrypcyjna koncentruj\u0105 si\u0119 na przysz\u0142o\u015bci \u2014 co prawdopodobnie si\u0119 wydarzy i jakie dzia\u0142ania nale\u017cy podj\u0105\u0107.<\/p>\n\n\n\n
Im wy\u017cszy poziom analityki, tym wi\u0119ksz\u0105 przewag\u0119 konkurencyjn\u0105 mo\u017ce zapewni\u0107. Jednocze\u015bnie wymaga bardziej zaawansowanych narz\u0119dzi i lepszej jako\u015bci danych.<\/p>\n\n\n\n
Jak Big Data pomaga firmom lepiej rozumie\u0107 klient\u00f3w<\/strong><\/h2>\n\n\n\nPrzejd\u017amy teraz do najwa\u017cniejszej cz\u0119\u015bci. Oto konkretne sposoby, w jakie Big Data zamienia abstrakcyjn\u0105 \u201egrup\u0119 odbiorc\u00f3w\u201d w dobrze poznanych klient\u00f3w o przewidywalnych potrzebach.<\/p>\n\n\n\n
Segmentacja odbiorc\u00f3w<\/strong><\/h3>\n\n\n\nZamiast opiera\u0107 si\u0119 na jednym u\u015brednionym profilu \u201eidealnego klienta\u201d, dane pozwalaj\u0105 podzieli\u0107 odbiorc\u00f3w na dziesi\u0105tki precyzyjnych mikrosegment\u00f3w \u2014 wed\u0142ug zachowa\u0144, warto\u015bci klienta, etapu cyklu \u017cycia czy gotowo\u015bci do zakupu.<\/p>\n\n\n\n
Przyk\u0142adowo algorytmy mog\u0105 automatycznie wykry\u0107 grup\u0119 klient\u00f3w, kt\u00f3rzy regularnie ogl\u0105daj\u0105 produkt, ale nie dokonuj\u0105 zakupu ze wzgl\u0119du na jego cen\u0119. W\u0142a\u015bnie tej grupie mo\u017cna wy\u015bwietli\u0107 spersonalizowan\u0105 zni\u017ck\u0119.<\/p>\n\n\n\n
Tego rodzaju segmentacja jest dynamiczna \u2014 klienci automatycznie przechodz\u0105 mi\u0119dzy segmentami wraz ze zmian\u0105 swoich zachowa\u0144.<\/p>\n\n\n\n
Personalizacja do\u015bwiadcze\u0144<\/strong><\/h3>\n\n\n\nPersonalizacja jest prawdopodobnie najbardziej widocznym efektem wykorzystania danych. Na podstawie historii przegl\u0105dania i zakup\u00f3w system mo\u017ce tworzy\u0107 indywidualne rekomendacje, dobiera\u0107 odpowiednie kampanie e-mailowe, zmienia\u0107 zawarto\u015b\u0107 strony g\u0142\u00f3wnej i prezentowa\u0107 ofert\u0119 najlepiej dopasowan\u0105 do konkretnego u\u017cytkownika.<\/p>\n\n\n\n
Klasycznym przyk\u0142adem s\u0105 systemy rekomendacji stosowane przez du\u017ce platformy e-commerce i serwisy streamingowe, gdzie znacz\u0105ca cz\u0119\u015b\u0107 wy\u015bwietle\u0144 i zakup\u00f3w pochodzi w\u0142a\u015bnie z personalizowanych sugestii.<\/p>\n\n\n\n
Przewidywanie zachowa\u0144 i potrzeb<\/strong><\/h3>\n\n\n\nTo przej\u015bcie od pytania \u201eCo zrobi\u0142 klient?\u201d do pytania \u201eCo zrobi klient w nast\u0119pnej kolejno\u015bci?\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Analityka predykcyjna wykorzystuje dane historyczne do prognozowania prawdopodobie\u0144stwa kolejnego zakupu, najlepszego momentu kontaktu z klientem, zainteresowania okre\u015blon\u0105 kategori\u0105 produkt\u00f3w, a nawet przewidywanej warto\u015bci zam\u00f3wienia.<\/p>\n\n\n\n
Dzi\u0119ki temu marketerzy mog\u0105 dzia\u0142a\u0107 proaktywnie \u2014 proponuj\u0105c produkt jeszcze zanim klient zacznie go aktywnie szuka\u0107.<\/p>\n\n\n\n
Jednolity profil klienta: Customer 360<\/strong><\/h3>\n\n\n\nTen sam u\u017cytkownik mo\u017ce odwiedzi\u0107 stron\u0119 internetow\u0105 na telefonie, otworzy\u0107 wiadomo\u015b\u0107 e-mail na laptopie, a zakupu dokona\u0107 w aplikacji. Bez po\u0142\u0105czonych danych mo\u017ce wygl\u0105da\u0107 to jak aktywno\u015b\u0107 trzech r\u00f3\u017cnych os\u00f3b.<\/p>\n\n\n\n
Technologie Big Data \u0142\u0105cz\u0105 wszystkie interakcje w jeden kompleksowy profil klienta \u2014 tzw. model Customer 360<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nDzi\u0119ki temu firma widzi pe\u0142n\u0105 \u015bcie\u017ck\u0119 klienta \u2014 od pierwszego kontaktu z mark\u0105 a\u017c po kolejne zakupy. Pozwala to zachowa\u0107 sp\u00f3jn\u0105 komunikacj\u0119 we wszystkich kana\u0142ach.<\/p>\n\n\n\n
Przewidywanie odej\u015bcia klient\u00f3w i ich utrzymanie<\/strong><\/h3>\n\n\n\nUtrzymanie obecnego klienta jest niemal zawsze ta\u0144sze ni\u017c pozyskanie nowego. Dane pozwalaj\u0105 wykrywa\u0107 wczesne sygna\u0142y utraty zainteresowania mark\u0105: rzadsze wizyty, spadek aktywno\u015bci czy ignorowanie kampanii e-mailowych.<\/p>\n\n\n\n
Po wykryciu takich sygna\u0142\u00f3w system mo\u017ce automatycznie uruchomi\u0107 scenariusz reaktywacyjny \u2014 wys\u0142a\u0107 spersonalizowan\u0105 ofert\u0119, przypomnienie lub bonus.<\/p>\n\n\n\n
To w\u0142a\u015bnie analiza churn (churn analysis<\/strong>) \u2014 jeden z najbardziej op\u0142acalnych obszar\u00f3w wykorzystania danych.<\/p>\n\n\n\nNarz\u0119dzia i technologie do pracy z danymi<\/strong><\/h2>\n\n\n\nFirmy mog\u0105 korzysta\u0107 z ca\u0142ego ekosystemu rozwi\u0105za\u0144 wspieraj\u0105cych prac\u0119 z Big Data. Nie trzeba wdra\u017ca\u0107 ich wszystkich jednocze\u015bnie \u2014 najwa\u017cniejsze jest zrozumienie, za co odpowiada ka\u017cde z nich.<\/p>\n\n\n\n
Systemy CRM<\/strong> przechowuj\u0105 histori\u0119 interakcji z ka\u017cdym klientem i stanowi\u0105 podstaw\u0119 wi\u0119kszo\u015bci danych marketingowych.<\/p>\n\n\n\nCDP (Customer Data Platform)<\/strong> \u0142\u0105cz\u0105 dane z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 w jeden profil klienta, czyli wspomniany wcze\u015bniej model Customer 360<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nNarz\u0119dzia analityki internetowej<\/strong>, takie jak GA4<\/strong>, \u015bledz\u0105 zachowania u\u017cytkownik\u00f3w na stronach internetowych i w aplikacjach.<\/p>\n\n\n\nPlatformy BI<\/strong>, takie jak Power BI<\/strong>, Tableau<\/strong> i Looker<\/strong>, prezentuj\u0105 dane w przejrzystych dashboardach i raportach.<\/p>\n\n\n\nNarz\u0119dzia uczenia maszynowego<\/strong> tworz\u0105 modele predykcyjne \u2014 od segmentacji klient\u00f3w po prognozowanie churn.<\/p>\n\n\n\nSystemy automatyzacji marketingu<\/strong> pomagaj\u0105 prawid\u0142owo gromadzi\u0107 dane i uruchamia\u0107 spersonalizowane scenariusze komunikacji.<\/p>\n\n\n\nNajwa\u017cniejsza zasada jest prosta: najpierw okre\u015bl cel biznesowy, a dopiero p\u00f3\u017aniej wybierz technologi\u0119, kt\u00f3ra najlepiej go realizuje \u2014 nigdy odwrotnie.<\/p>\n\n\n\n
NovaTalks: Big Data w obs\u0142udze klienta w praktyce<\/strong><\/h2>\n\n\n\nWszystkie opisane kategorie narz\u0119dzi mo\u017cna \u0142atwo zobaczy\u0107 na przyk\u0142adzie jednej platformy. Omnichannelowa platforma NovaTalks<\/strong> \u0142\u0105czy komunikacj\u0119 z klientami z r\u00f3\u017cnych kana\u0142\u00f3w w jednym interfejsie i zamienia ka\u017cde zg\u0142oszenie w dane, kt\u00f3re mo\u017cna analizowa\u0107 oraz wykorzystywa\u0107 do podejmowania decyzji.<\/p>\n\n\n\nObs\u0142uga klienta jest jednym z najbogatszych \u017ar\u00f3de\u0142 informacji o tym, czego klienci naprawd\u0119 potrzebuj\u0105 i czego oczekuj\u0105.<\/p>\n\n\n\nKana\u0142<\/th> Kiedy sprawdza si\u0119 najlepiej<\/th><\/tr><\/thead> Komunikatory<\/td> Szybkie i wygodne zg\u0142oszenia, r\u00f3wnie\u017c z zagranicy, bez koszt\u00f3w po stronie klienta<\/td><\/tr> Po\u0142\u0105czenia telefoniczne<\/td> Sytuacje, gdy pisanie jest niewygodne lub problem wymaga szybkiego om\u00f3wienia<\/td><\/tr> Czat online<\/td> Natychmiastowa komunikacja na stronie internetowej i wsparcie w czasie rzeczywistym<\/td><\/tr> E-mail<\/td> Formalne zg\u0142oszenia, przesy\u0142anie dokument\u00f3w oraz ofert<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nWszystkie kana\u0142y \u2014 jeden profil klienta<\/strong><\/h3>\n\n\n\nKomunikatory, po\u0142\u0105czenia telefoniczne, czat online i e-mail dzia\u0142aj\u0105 w jednym systemie, dzi\u0119ki czemu dane klient\u00f3w oraz historia interakcji s\u0105 przechowywane centralnie w jednym miejscu.<\/p>\n\n\n\n
Tak w\u0142a\u015bnie wygl\u0105da pe\u0142ny profil klienta w praktyce: konsultant widzi ca\u0142y kontekst komunikacji niezale\u017cnie od tego, z kt\u00f3rego kana\u0142u pochodzi zg\u0142oszenie.<\/p>\n\n\n\n
Aby jeszcze lepiej personalizowa\u0107 obs\u0142ug\u0119, zg\u0142oszenia mo\u017cna segmentowa\u0107 i oznacza\u0107 tagami, a nast\u0119pnie kierowa\u0107 do odpowiednich specjalist\u00f3w lub dostosowywa\u0107 komunikacj\u0119 do konkretnej grupy klient\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
NovaTalks Insights: gdy rozmowy staj\u0105 si\u0119 danymi<\/strong><\/h3>\n\n\n\nWi\u0119kszo\u015b\u0107 informacji w obs\u0142udze klienta ma charakter nieustrukturyzowany \u2014 rozmowy trudno zamkn\u0105\u0107 w gotowych tabelach.<\/p>\n\n\n\n
W\u0142a\u015bnie tutaj wykorzystuje si\u0119 analityk\u0119 tekstu i mowy. NovaTalks Insights<\/strong> automatycznie przetwarza zg\u0142oszenia oraz metadane, wyodr\u0119bnia najwa\u017cniejsze informacje i zamienia terabajty rozm\u00f3w w konkretne wnioski.<\/p>\n\n\n\nTo doskona\u0142y przyk\u0142ad dzia\u0142ania Big Data w praktyce: platforma wykrywa procesy wymagaj\u0105ce usprawnienia w ogromnych zbiorach komunikacji i wskazuje, co dok\u0142adnie warto zoptymalizowa\u0107.<\/p>\n\n\n\n
Raportowanie BI w czasie rzeczywistym<\/strong><\/h3>\n\n\n\nWbudowany system BI z gotowymi dashboardami pokazuje wyniki contact center w czasie rzeczywistym: wydajno\u015b\u0107 konsultant\u00f3w, jako\u015b\u0107 obs\u0142ugi mierzon\u0105 wska\u017anikiem CSAT<\/strong> oraz inne kluczowe metryki.<\/p>\n\n\n\nRaporty mo\u017cna dostosowa\u0107 do potrzeb firmy \u2014 u\u017cytkownicy wybieraj\u0105 odpowiednie wska\u017aniki i grupuj\u0105 je wed\u0142ug wygodnych przedzia\u0142\u00f3w czasowych.<\/p>\n\n\n\n
Narz\u0119dzia AI i automatyzacja<\/strong><\/h3>\n\n\n\nSztuczna inteligencja wspiera konsultant\u00f3w bezpo\u015brednio podczas rozm\u00f3w: poprawia b\u0142\u0119dy, t\u0142umaczy wiadomo\u015bci, zmienia ton komunikacji lub przygotowuje podsumowanie rozmowy.<\/p>\n\n\n\n
Oddzielnie dzia\u0142a automatyczna ocena jako\u015bci. Analizuje zgodno\u015b\u0107 ze skryptami oraz og\u00f3ln\u0105 jako\u015b\u0107 pracy konsultant\u00f3w. Obejmuje ka\u017cd\u0105 rozmow\u0119, podczas gdy specjalista mo\u017ce r\u0119cznie sprawdzi\u0107 jedynie niewielk\u0105 pr\u00f3bk\u0119. Dzi\u0119ki temu zapewnia pe\u0142niejszy i bardziej obiektywny obraz.<\/p>\n\n\n\n
Wieloj\u0119zyczne chatboty obs\u0142uguj\u0105 standardowe zapytania przez ca\u0142\u0105 dob\u0119, a w razie potrzeby p\u0142ynnie przekazuj\u0105 rozmow\u0119 do konsultanta.<\/p>\n\n\n\n
Je\u015bli chcesz po\u0142\u0105czy\u0107 wszystkie kana\u0142y komunikacji z klientami w jednym miejscu i zacz\u0105\u0107 przekszta\u0142ca\u0107 zg\u0142oszenia klient\u00f3w w warto\u015bciowe dane, platforma NovaTalks<\/strong> oferuje gotowy zestaw narz\u0119dzi, kt\u00f3ry to umo\u017cliwia.<\/p>\n\n\n\nEtyka, prywatno\u015b\u0107 i ochrona danych<\/strong><\/h2>\n\n\n\nPraca z danymi oznacza r\u00f3wnie\u017c odpowiedzialno\u015b\u0107. U\u017cytkownicy coraz uwa\u017cniej obserwuj\u0105, w jaki spos\u00f3b firmy wykorzystuj\u0105 ich informacje, a przepisy \u2014 w tym europejskie rozporz\u0105dzenie GDPR<\/strong> \u2014 jasno okre\u015blaj\u0105 obowi\u0105zuj\u0105ce zasady.<\/p>\n\n\n\nOto kilka zasad, kt\u00f3re sprawiaj\u0105, \u017ce praca z danymi staje si\u0119 przewag\u0105, a nie ryzykiem:<\/p>\n\n\n\n
\nTransparentno\u015b\u0107 i zgoda.<\/strong> Zbieraj dane w spos\u00f3b otwarty i wy\u0142\u0105cznie za zgod\u0105 u\u017cytkownika, jasno wyja\u015bniaj\u0105c, w jakim celu s\u0105 potrzebne.<\/li>\n\n\n\nMinimalizacja danych.<\/strong> Nie gromad\u017a wszystkiego \u2014 zbieraj tylko informacje, kt\u00f3re rzeczywi\u015bcie s\u0105 potrzebne do realizacji konkretnego celu.<\/li>\n\n\n\nBezpiecze\u0144stwo.<\/strong> Chro\u0144 dane przed wyciekami dzi\u0119ki szyfrowaniu, kontroli dost\u0119pu i regularnym audytom.<\/li>\n\n\n\nAnonimizacja.<\/strong> Tam, gdzie to mo\u017cliwe, korzystaj z danych zagregowanych i zanonimizowanych zamiast danych osobowych.<\/li>\n\n\n\nSkupienie na first-party data.<\/strong> Wraz z wycofywaniem plik\u00f3w cookies stron trzecich to w\u0142asne, etycznie pozyskiwane dane staj\u0105 si\u0119 najcenniejszym i najbardziej wiarygodnym zasobem.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nParadoks polega na tym, \u017ce poszanowanie prywatno\u015bci ostatecznie przynosi korzy\u015bci r\u00f3wnie\u017c firmie \u2014 buduje zaufanie, a to w\u0142a\u015bnie ono sprawia, \u017ce klienci ch\u0119tniej dobrowolnie udost\u0119pniaj\u0105 swoje dane.<\/p>\n\n\n\n
Najcz\u0119stsze b\u0142\u0119dy w pracy z Big Data<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\nZbieranie danych dla samego ich gromadzenia.<\/strong> Terabajty informacji bez jasno okre\u015blonego celu i analizy staj\u0105 si\u0119 kosztem, a nie warto\u015bci\u0105.<\/li>\n\n\n\nIgnorowanie jako\u015bci danych.<\/strong> Duplikaty, nieaktualne rekordy i b\u0142\u0119dy prowadz\u0105 do fa\u0142szywych wniosk\u00f3w. Zasada \u201egarbage in, garbage out\u201d dzia\u0142a bez wyj\u0105tku.<\/li>\n\n\n\nAnaliza bez hipotez.<\/strong> Dane nale\u017cy analizowa\u0107 w oparciu o konkretne pytania biznesowe, a nie przeszukiwa\u0107 je przypadkowo.<\/li>\n\n\n\nBrak prze\u0142o\u017cenia analizy na dzia\u0142ania.<\/strong> Nawet najtrafniejszy insight nie ma warto\u015bci, je\u015bli nie prowadzi do konkretnych zmian w kampanii lub produkcie.<\/li>\n\n\n\nLekcewa\u017cenie prywatno\u015bci.<\/strong> Oszcz\u0119dzanie na ochronie danych i transparentno\u015bci pr\u0119dzej czy p\u00f3\u017aniej prowadzi do utraty zaufania oraz ryzyka prawnego.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nPrzysz\u0142o\u015b\u0107 Big Data w marketingu: najwa\u017cniejsze trendy<\/strong><\/h2>\n\n\n\nKierunek rozwoju jest jasny: danych b\u0119dzie coraz wi\u0119cej, a narz\u0119dzia do ich analizy stan\u0105 si\u0119 jeszcze bardziej dost\u0119pne.<\/p>\n\n\n\n
Oto trendy, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 kszta\u0142towa\u0107 najbli\u017csze lata.<\/p>\n\n\n\n
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe<\/strong><\/h3>\n\n\n\nAI przejmuje rutynow\u0105 analiz\u0119 i umo\u017cliwia przetwarzanie ilo\u015bci danych, kt\u00f3rych cz\u0142owiek nie by\u0142by w stanie przeanalizowa\u0107 r\u0119cznie \u2014 od automatycznej segmentacji po generowanie spersonalizowanych ofert.<\/p>\n\n\n\n
Analityka w czasie rzeczywistym<\/strong><\/h3>\n\n\n\nDecyzje podejmowane s\u0105 nie \u201ena koniec miesi\u0105ca\u201d, lecz dok\u0142adnie w momencie interakcji z klientem.<\/p>\n\n\n\n
Podej\u015bcie Privacy First<\/strong><\/h3>\n\n\n\nPrzysz\u0142o\u015b\u0107 nale\u017cy do first-party data<\/strong> oraz technologii, kt\u00f3re domy\u015blnie szanuj\u0105 prywatno\u015b\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\nPersonalizacja predykcyjna<\/strong><\/h3>\n\n\n\nSystemy nie tylko reaguj\u0105 na dzia\u0142ania klient\u00f3w \u2014 przewiduj\u0105 ich potrzeby i dzia\u0142aj\u0105 proaktywnie.<\/p>\n\n\n\n
Demokratyzacja analityki<\/strong><\/h3>\n\n\n\nDzi\u0119ki intuicyjnym interfejsom i asystentom AI praca z danymi przestanie by\u0107 domen\u0105 wy\u0142\u0105cznie analityk\u00f3w. Ka\u017cdy marketer b\u0119dzie m\u00f3g\u0142 z niej korzysta\u0107.<\/p>\n\n\n\n
Najcz\u0119\u015bciej zadawane pytania<\/strong><\/h2>\n\n\n\nCzym jest Big Data w marketingu w prostych s\u0142owach?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nTo ogromne zbiory danych dotycz\u0105cych zachowa\u0144 klient\u00f3w \u2014 klikni\u0119\u0107, zakup\u00f3w, wy\u015bwietle\u0144 czy opinii \u2014 kt\u00f3re firmy analizuj\u0105, aby lepiej zrozumie\u0107 swoich odbiorc\u00f3w i podejmowa\u0107 trafniejsze decyzje, od planowania kampanii reklamowych po dob\u00f3r asortymentu.<\/p>\n\n\n\n
Czym Big Data r\u00f3\u017cni si\u0119 od tradycyjnej analityki?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nTradycyjna analityka zazwyczaj opiera si\u0119 na ograniczonych, uporz\u0105dkowanych danych i odpowiada na pytanie: \u201eCo si\u0119 wydarzy\u0142o?\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Big Data obejmuje ogromne ilo\u015bci r\u00f3\u017cnorodnych informacji przetwarzanych w czasie rzeczywistym, dzi\u0119ki czemu umo\u017cliwia przewidywanie zachowa\u0144 klient\u00f3w oraz personalizacj\u0119 do\u015bwiadcze\u0144 na du\u017c\u0105 skal\u0119.<\/p>\n\n\n\n
Jakie dane o klientach mo\u017cna zbiera\u0107 zgodnie z prawem?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nTakie, na kt\u00f3rych przetwarzanie u\u017cytkownik wyrazi\u0142 zgod\u0119 i kt\u00f3re s\u0105 zbierane w spos\u00f3b przejrzysty oraz w jasno okre\u015blonym celu.<\/p>\n\n\n\n
Najwa\u017cniejsz\u0105 zasad\u0105 jest minimalizacja danych \u2014 nale\u017cy gromadzi\u0107 wy\u0142\u0105cznie informacje niezb\u0119dne do realizacji konkretnego celu oraz przestrzega\u0107 wymaga\u0144 GDPR<\/strong>. Najbezpieczniejszym zasobem pozostaj\u0105 first-party data<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nW jaki spos\u00f3b Big Data pomaga zwi\u0119ksza\u0107 sprzeda\u017c?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nPrzede wszystkim dzi\u0119ki dok\u0142adniejszej segmentacji klient\u00f3w, spersonalizowanym rekomendacjom, prognozowaniu popytu oraz skuteczniejszemu utrzymaniu klient\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
W efekcie oferty staj\u0105 si\u0119 bardziej trafne, co przek\u0142ada si\u0119 na wy\u017csz\u0105 konwersj\u0119 i wi\u0119ksz\u0105 \u015bredni\u0105 warto\u015b\u0107 zam\u00f3wienia.<\/p>\n\n\n\n
Czy sztuczna inteligencja zast\u0105pi analityka marketingowego?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nZnacznie bardziej prawdopodobne jest to, \u017ce wzmocni jego rol\u0119, ni\u017c j\u0105 zast\u0105pi.<\/p>\n\n\n\n
AI przejmuje przetwarzanie danych i wykrywanie wzorc\u00f3w, natomiast zadawanie w\u0142a\u015bciwych pyta\u0144, interpretacja wynik\u00f3w oraz podejmowanie decyzji strategicznych nadal pozostaj\u0105 po stronie cz\u0142owieka.<\/p>\n\n\n\n
Podsumowanie<\/strong><\/h2>\n\n\n\nBig Data zmienia sam\u0105 istot\u0119 marketingu. Zamiast zgadywa\u0107, czego chc\u0105 klienci, firmy zyskuj\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107 poznania ich potrzeb i dzia\u0142ania z wyprzedzeniem.<\/p>\n\n\n\n
Dzi\u0119ki danym przedsi\u0119biorstwa przestaj\u0105 postrzega\u0107 swoich odbiorc\u00f3w jako anonimow\u0105 mas\u0119, a zaczynaj\u0105 widzie\u0107 konkretnych ludzi z w\u0142asnymi nawykami, potrzebami i oczekiwaniami.<\/p>\n\n\n\n
Jednak technologia i ilo\u015b\u0107 danych to tylko po\u0142owa sukcesu. Przewag\u0119 zdobywa nie ta firma, kt\u00f3ra gromadzi najwi\u0119cej informacji, lecz ta, kt\u00f3ra potrafi zadawa\u0107 w\u0142a\u015bciwe pytania, szanuje prywatno\u015b\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w i zamienia wnioski z analizy w konkretne dzia\u0142ania.<\/p>\n\n\n\n
To w\u0142a\u015bnie na styku analityki, etyki i zdrowego rozs\u0105dku rodzi si\u0119 prawdziwie g\u0142\u0119bokie zrozumienie klienta.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Big Data zmienia marketing ze sztuki zgadywania w precyzyjn\u0105 dziedzin\u0119 opart\u0105 na rzeczywistych zachowaniach klient\u00f3w. W tym artykule w prosty spos\u00f3b wyja\u015bniamy, czym jest Big Data, sk\u0105d firmy pozyskuj\u0105 dane, jakie rodzaje analityki istniej\u0105 oraz, co najwa\u017cniejsze, jak dane pomagaj\u0105 lepiej zrozumie\u0107 klient\u00f3w: ich potrzeby, motywacje i kolejne kroki.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":11213,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1173],"tags":[3103,4267,4320,1994,4322,1279,4510,1261,1442,4321,1422],"class_list":["post-11221","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bloga","tag-analityka-klientow","tag-analityka-predykcyjna","tag-big-data-pl","tag-big-data-2","tag-data-driven-marketing-pl","tag-doswiadczenie-klienta","tag-marketing-oparty-na-danych","tag-novatalks-5","tag-personalizacja","tag-predictive-analytics-pl","tag-segmentacja-klientow"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Big Data w marketingu: jak dane pomagaj\u0105 lepiej zrozumie\u0107 klient\u00f3w<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\ud83d\udcca Jak Big Data w marketingu pomaga lepiej zrozumie\u0107 klient\u00f3w: analityka, segmentacja, personalizacja i odpowiednie narz\u0119dzia \ud83d\ude80\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Big Data w marketingu: jak dane pomagaj\u0105 lepiej zrozumie\u0107 klient\u00f3w\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\ud83d\udcca Jak Big Data w marketingu pomaga lepiej zrozumie\u0107 klient\u00f3w: analityka, segmentacja, personalizacja i odpowiednie narz\u0119dzia \ud83d\ude80\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Novatalks\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-07-13T07:00:53+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-08-05T12:50:26+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/big_data_in_marketing.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Iryna Shevchenko\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Iryna Shevchenko\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"13 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/big-data-in-marketing\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/big-data-in-marketing\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Iryna Shevchenko\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d89093fd7b1049b1f19cdc8ecd92710d\"},\"headline\":\"Big Data w marketingu: analiza klient\u00f3w\",\"datePublished\":\"2026-07-13T07:00:53+00:00\",\"dateModified\":\"2026-08-05T12:50:26+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/big-data-in-marketing\\\/\"},\"wordCount\":3376,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/big-data-in-marketing\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/big_data_in_marketing.webp\",\"keywords\":[\"analityka klient\u00f3w\",\"analityka predykcyjna\",\"big data\",\"big data\",\"data-driven marketing\",\"do\u015bwiadczenie klienta\",\"marketing oparty na danych\",\"NovaTalks\",\"personalizacja\",\"predictive analytics\",\"segmentacja klient\u00f3w\"],\"articleSection\":[\"Bloga\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/big-data-in-marketing\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/big-data-in-marketing\\\/\",\"name\":\"Big Data w marketingu: jak dane pomagaj\u0105 lepiej zrozumie\u0107 klient\u00f3w\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/big-data-in-marketing\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/big-data-in-marketing\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/big_data_in_marketing.webp\",\"datePublished\":\"2026-07-13T07:00:53+00:00\",\"dateModified\":\"2026-08-05T12:50:26+00:00\",\"description\":\"\ud83d\udcca Jak Big Data w marketingu pomaga lepiej zrozumie\u0107 klient\u00f3w: analityka, segmentacja, personalizacja i odpowiednie narz\u0119dzia \ud83d\ude80\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/big-data-in-marketing\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/big-data-in-marketing\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/big-data-in-marketing\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/big_data_in_marketing.webp\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/big_data_in_marketing.webp\",\"width\":1920,\"height\":1080},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/bloga\\\/big-data-in-marketing\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"\u0413\u043e\u043b\u043e\u0432\u043d\u0430\",\"item\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Big Data w marketingu: analiza klient\u00f3w\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/\",\"name\":\"NovaTalks\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#organization\",\"name\":\"NovaTalks\",\"url\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/09\\\/logo-footer.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/09\\\/logo-footer.png\",\"width\":856,\"height\":103,\"caption\":\"NovaTalks\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/en\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/d89093fd7b1049b1f19cdc8ecd92710d\",\"name\":\"Iryna Shevchenko\",\"url\":\"https:\\\/\\\/novatalks.ai\\\/pl\\\/author\\\/iryna-shevchenkonovait-com-ua\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Big Data w marketingu: jak dane pomagaj\u0105 lepiej zrozumie\u0107 klient\u00f3w","description":"\ud83d\udcca Jak Big Data w marketingu pomaga lepiej zrozumie\u0107 klient\u00f3w: analityka, segmentacja, personalizacja i odpowiednie narz\u0119dzia \ud83d\ude80","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Big Data w marketingu: jak dane pomagaj\u0105 lepiej zrozumie\u0107 klient\u00f3w","og_description":"\ud83d\udcca Jak Big Data w marketingu pomaga lepiej zrozumie\u0107 klient\u00f3w: analityka, segmentacja, personalizacja i odpowiednie narz\u0119dzia \ud83d\ude80","og_url":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/","og_site_name":"Novatalks","article_published_time":"2026-07-13T07:00:53+00:00","article_modified_time":"2026-08-05T12:50:26+00:00","og_image":[{"width":1920,"height":1080,"url":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/big_data_in_marketing.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Iryna Shevchenko","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Iryna Shevchenko","Szacowany czas czytania":"13 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/"},"author":{"name":"Iryna Shevchenko","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#\/schema\/person\/d89093fd7b1049b1f19cdc8ecd92710d"},"headline":"Big Data w marketingu: analiza klient\u00f3w","datePublished":"2026-07-13T07:00:53+00:00","dateModified":"2026-08-05T12:50:26+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/"},"wordCount":3376,"publisher":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/big_data_in_marketing.webp","keywords":["analityka klient\u00f3w","analityka predykcyjna","big data","big data","data-driven marketing","do\u015bwiadczenie klienta","marketing oparty na danych","NovaTalks","personalizacja","predictive analytics","segmentacja klient\u00f3w"],"articleSection":["Bloga"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/","url":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/","name":"Big Data w marketingu: jak dane pomagaj\u0105 lepiej zrozumie\u0107 klient\u00f3w","isPartOf":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/big_data_in_marketing.webp","datePublished":"2026-07-13T07:00:53+00:00","dateModified":"2026-08-05T12:50:26+00:00","description":"\ud83d\udcca Jak Big Data w marketingu pomaga lepiej zrozumie\u0107 klient\u00f3w: analityka, segmentacja, personalizacja i odpowiednie narz\u0119dzia \ud83d\ude80","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/#primaryimage","url":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/big_data_in_marketing.webp","contentUrl":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/big_data_in_marketing.webp","width":1920,"height":1080},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/bloga\/big-data-in-marketing\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"\u0413\u043e\u043b\u043e\u0432\u043d\u0430","item":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Big Data w marketingu: analiza klient\u00f3w"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#website","url":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/","name":"NovaTalks","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#organization","name":"NovaTalks","url":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/logo-footer.png","contentUrl":"https:\/\/novatalks.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/logo-footer.png","width":856,"height":103,"caption":"NovaTalks"},"image":{"@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/novatalks.ai\/en\/#\/schema\/person\/d89093fd7b1049b1f19cdc8ecd92710d","name":"Iryna Shevchenko","url":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/author\/iryna-shevchenkonovait-com-ua\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11221","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11221"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11221\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11376,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11221\/revisions\/11376"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11213"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11221"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11221"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/novatalks.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11221"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}